Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类)，infobright是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑 层加上它自身的优化器。
Infobright具有高压缩比率，平均压缩比可达10：1，甚至可以达到40:1，用infobright把3.1G的数据存成不足300M。Infobright采用列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。Infobright不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。单一台服务器可以高效地读写30T数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10T时，它耗费的时间不应该比1T数据量时慢太 多，基本是一个数量级内。
Infobright具有两层结构，上面的逻辑层处理查询逻辑，下面的是存储引擎。逻辑层右端的加载器与卸载器是infobright的数据导入导出模块。由于infobright面向的是海量数据环境，所以这个数据导入导出模块是一个独立的服务，并非直接使用mysql的模块。逻辑层的infobright优化器包在mysql查询优化器的外面。因为它的存储层有一些特殊结构，所以查询优化方式也跟 mysql有很大差异。Infobright存储层最底层是一个数据块。每一个数据块都包含了一列的64K个元素，所有数据按照这样的形式打包存储，每一个数据块进行类型相关的压缩（即根据不同数据类型采 用不同的压缩算法），压缩比很高。它上层的压缩器与解压缩器就做了这个事情。
压缩层再向上就是infobright最重要的概念：知识网格，这也是infobright放弃索引却能应用于大量数据查询的基础。它包含两类结点：每个知识节点）对应于一个数据块，存储该数据块的一些统计信息，如min, max, avg, null的个数，甚至不同值的量等等；知识节点则存储了一些更高级的统计信息，以及与其它表的连接信息，这里面的信息有些是数据载入时已经算好的，有些是随着查询进行而计算的，所以说是具备一定的“智能”的。
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